학교로 찾아가는 공학실습캠프는 로봇, 인공지능, 자율주행자동차 등 첨단공학분야에 관심있는 고등학생들에게 귀중한 진로체험의 기회를 제공합니다.
풍부한 연구 및 강의 경험을 갖춘 박사급 연구원들의 지도로 미래과학기술분야로의 진로선택에 확신을 갖게 하는 프로그램입니다.
| 번호 | 주제 | 내용 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 머신러닝 영상처리 기술을 활용한 인공지능 실습 (기초, 6시간) | 빅테이터에 기반한 머신러닝 영상처리기술을 활용한 몇 가지 시물레이션 프로젝트를 통해 인공지능, 머신러닝의 개념을 명확히 이해하고 영상보안분야, 로봇의 영상인식기술 탑재, 자율주행자동차의 영상인식기술 적용 등 미래시대의 관련분야 진로탐색 |
코딩과정 없음. 툴을 이용한 시뮬레이션. |
| 2 | 머신러닝 영상처리 기술을 활용한 인공지능 실습 (심화, 6시간) | ||
| 3 | Mindstorm EV3를 이용한 자율주행 프로그래밍의 이해와 실습 및 적용 (기초, 6시간) | 자율주행자동차의 기본원리를 이해하고 각각의 센서로 측정한 주변 환경을 인식하여 주어진 명령에 따라 움직이는 자율주행 자동차를 제작하고 주행. 센서와 로직 등 자율주행 융합소프트웨어 분야의 진로 탐색 | 블록코딩 |
| 4 | Mindstorm EV3를 이용한 자율주행 프로그래밍의 이해와 실습 및 적용 (심화, 6시간) | ||
| 5 | Mindstorm EV3를 이용한 족(足) 보행 로봇의 프로그래밍 이해와 실습(6시간) | 엑추에이터, 센서가 연결된 족보행 로봇을 직접 조립하고, 코딩의 핵심인 루프(loop), 직렬코딩/병렬 코딩, 조건문(if)문, 랜덤수 전달 등으로 프로그래밍하여 제어해본다. 현실과 가상을 통합한 소프트웨어 개발체험을 통한 공학자로의 진로탐색 | 블록코딩 |
| 6 | IoT를 위한 아두이노 프로그래밍의 이해와 실습 및 적용 (기초, 6시간) | 아두이노를 활용한 인공지능 및 로봇 등 현실과 가상을 통합하여 지능적으로 제어할 수 있는 사물인터넷의 소프트웨어 개발체험을 통해 4차 산업혁명 시대의 사물인터넷 기술개발, 스마트시티, 스마트 홈 등의 IoT 개발자로의 진로탐색 |
툴을 이용한 시뮬레이션. 텍스트코딩 |
| 7 | IoT를 위한 아두이노 프로그래밍의 이해와 실습 및 적용 (심화, 6시간) | ||
| 8 | 블렌더(Blender)를 이용한 가상/게임환경 모델링 실습 (3시간/6시간) | - 블렌더 프르그램을 이용하여 3D모델링, 렌더링, 애니메이션, 조명 등 가상환경 모델링을 실습 | 코딩과정 없음. 툴을 이용한 시뮬레이션. |
| 9 | 텐서플로우와 주피터를 이용한 딥러닝 이론과 신기한 AI 실습(3/6시간) |
- 텐서플로우(Python기반) 라이브러리를 이용한 인공지능 실습 - 인공지능을 이용한 그림 맞추기, 그림 자동 그리기, 음성 합성, 애니메이션, 색 칠하기 실습 |
학생들이 따라할 수 있을 정도의 텍스트 코딩 |
| 10 | 코딩을 통해 그림을 그리는 프로세싱 실습(3/6시간) |
- 간단한 프로그래밍 언어(Java 기반)를 통한 시각 디자인 효과 제작 - 입문자가 배우기 쉽고, 시각 디자인 효과를 제작하기 위한 툴 |
학생들이 따라할 수 있을 정도의 텍스트 코딩 |
| 11 | 유니티3D(Unity3D)를 이용한 게임제작 실습(3/6시간) | - Unity3D의 저작도구 기능과 스크립트(C#기반)를 이용하여 간단한 게임을 제작 |
코딩과정 없음. 툴을 이용한 시뮬레이션. |
| 12 | 파이썬을 이용한 그림/영상 그리기와 편집 | - 간단한 프로그래밍을 통해 그림이나 영상을 생성하고 편집할 수 있는 기능을 실습 | 학생들이 따라할 수 있을 정도의 텍스트 코딩 |
| 13 | 생성형 AI 프롬프트를 활용한 자연어(텍스트) 처리와 컴퓨터비전(이미지) 분석 및 실습(기초, 6시간) | 생성형 AI의 개념을 명확하게 이해하고 최신 생성형 알고리즘과 GAN(Generative Adversarial Networks) 모델을 활용해 디자인 생성원리와 기술적 특징을 AI 그림 생성(artguru) 숏폼영상제작(vrew) 생성형 자소서 작성(wrtn)과 같은 툴을 이용하여 실습 |
코딩과정 없음. 툴을 이용한 시뮬레이션. |
| 14 | 생성형 AI 프롬프트를 활용한 자연어(텍스트) 처리와 컴퓨터비전(이미지) 분석 및 실습(심화, 6시간) |